前言
汇总考研数学的学习方法，统一到《开挂攻略》之中，欢迎大家持续关注。
正文
1、《概率论与数理统计》的复习建议。
1、数学的本质是：数学符号+数学公式+数学计算，所以，面对数学符号和数学公式，我要求大家每天必须抽出30分钟时间进行复习。注意一下，这个时间段的复习安排不要涉及数学考题，因为数学考题属于数学计算范畴，会有单独时间进行专项练习。因为分而治之所以才能开门见山和有的放矢，这样的时间安排才是提分最快的方式。
当然，有些时候需要翻看例题或考题从而加深对数学符号和数学公式的理解，这个时候例题或考题的性质就变了，它们统统归于数学符号和数学公式学习范畴，而不再属于数学计算范畴，因为侧重点已经变了，不再是为了提升数学技术能力。大家要注意这一点，学习要灵活一点，不要死搬硬套，看到例题都把它们归入数学计算范畴。
2、数学知识内部是互相联系的，只不过教材为了方便学生们的学习，特意拆分成块，打破了知识之间的内部联系，而我们在复习的过程中要主动串联起来各种知识点，这样的学习效果才是最快的，也是提分最快的方式。
3、之所以要求大家必须每天抽出时间进行专项复习，就是为了保证充足的时间，这样才能达到知识在大脑内部进行串联和融合的目标。考研真题会综合多个知识点进行出题，而眼下的大脑串联知识就是为了适应考研真题。
4、在概率论和数理统计里面，有很多知识串联。例如：条件概率与乘法定理，全概率公式与贝叶斯公式，泊松分布与二项分布，二项分布与正态分布等等。
2、考研数学二的计算量巨大，如何破解？
与数学一和数学三相比，数学二不考概率论与数理统计，并且高等数学部分的内容也略少（如不考向量代数和空间解析几何、三重积分、曲线曲面积分等）。正因为考察范围相对集中，命题老师为了确保试卷有足够的区分度，就会在题目的深度、技巧性和计算复杂度上做文章。他们会把题目设计得需要更多的计算步骤才能完成。数学二的核心是高等数学（约80%）和线性代数（约20%）。这两门学科本身就有大量固有的、繁琐的计算。
高数：极限计算、求导（尤其是复合函数、隐函数）、积分（计算量重灾区！）、微分方程求解等。
线代：行列式计算、矩阵运算（特别是求逆矩阵）、解方程组、特征值特征向量、二次型化标准型等。
计算量具体体现在哪些题型上？
（1）选择题与填空题。不要小看小题，很多小题的计算量堪比一道大题。例如，一个看似简单的定积分计算、一个需要分类讨论的极限问题、或者一个需要求出所有特征值的矩阵问题，都可能花费你不少时间。
（2）大题是计算量的“主战场”。高等数学的大题包括：（1）二重积分：涉及繁重的定积分计算，尤其是积分区域复杂时需要分块计算。（2）定积分的几何/物理应用：建立数学模型后，往往归结到一个复杂的定积分计算。（3）中值定理证明题：虽然主要是证明，但很多时候需要构造辅助函数，其中也涉及计算和验证。（4）微分方程/微分方程组：求解过程步骤多，容易出错。线性代数的大题通常涉及多个知识点的串联。例如，给你一个矩阵A，让你求其特征值和特征向量，再判断它是否可相似对角化，或者进一步求解一个与之相关的矩阵方程 AX = B。这一套流程下来，计算量非常大，且一步错可能导致步步错。
如何应对巨大的计算量？
既然计算量大是客观事实，那么如何应对就是取胜的关键。
（1）夯实基础，熟练运用公式。所有积分公式、求导公式、泰勒展开、线代公式必须做到滚瓜烂熟，信手拈来。不要在考场上再去回忆基本公式，那会严重拖慢你的速度。
（2）刻意练习，提升计算速度和准确率。多动手算，切忌眼高手低。看懂了答案不代表你会算。一定要亲自把每一步都写在纸上，从头算到尾。另外，在平时多进行限时训练。平时练习时，就给自己设定时间限制，模拟考场的紧张感。最后还要总结计算技巧。在练习中积累经验，比如什么时候用分部积分法更高效，什么样的积分适合用三角代换，如何快速化简行列式等。
（3）注重计算过程的规范性。书写工整，步骤清晰。这不仅能避免因潦草导致的抄错数字，也方便你检查。每一步计算都心中有数，一旦出错，也容易回溯找到错误点。
（4）培养验算习惯。时间允许的情况下，对关键步骤进行快速验算。例如，求完导数后可以代一个特殊值检验，解完方程后代入原方程验证。
（5）心态稳定，合理分配时间。遇到计算复杂的题目时，心态不能崩。要沉着冷静，一步一步来。如果某一道题卡壳超过5分钟，可以先做个标记跳过去，做完其他题目再回来攻克，确保拿到所有该拿的分数。
总之，最笨的方法才是最高效的方法，所以每天必须抽出30分钟做数学计算方面的专项训练才是最关键一步。